今天共享的是：2025年Agents与基础应用白皮书（中语版）-谷歌开yun体育网 诠释认为：41页 《Agents》白皮书由 Julia Wiesinger 等东说念主撰写，长远讨论了生成式 AI 代理的中枢成分、启动机制、器用诈骗及应用实践等现实，旨在阐释代理若何拓展谈话模子功能，处理现实天下中的复杂任务。 1. 代理空洞：生成式 AI 代理是能通过不雅察天下、诈骗器用已毕见解的应用设施，具有自主性和主动性。其阐发架构包含模子、器用和编排层三个基本组件，各组件协同使命，使代理巧合清爽和处理
今天共享的是：2025年Agents与基础应用白皮书（中语版）-谷歌开yun体育网
诠释认为：41页
《Agents》白皮书由 Julia Wiesinger 等东说念主撰写，长远讨论了生成式 AI 代理的中枢成分、启动机制、器用诈骗及应用实践等现实，旨在阐释代理若何拓展谈话模子功能，处理现实天下中的复杂任务。
1. 代理空洞：生成式 AI 代理是能通过不雅察天下、诈骗器用已毕见解的应用设施，具有自主性和主动性。其阐发架构包含模子、器用和编排层三个基本组件，各组件协同使命，使代理巧合清爽和处理用户苦求，并采用相应行动。
2. 中枢组件明白：模子看成代理经过的方案者，多为谈话模子，可基于领导进行推理。器用则弥补了基础模子与外界互动的局限，主要有膨胀、函数和数据存储三种类型。膨胀通过示例带领代理调用 API，函数由模子输出参数并在客户端实施，数据存储能让代理走访动态信息 。编排层法例代理获得信息、推理并方案的轮回过程，其复杂进程因任务而异。
3. 器用诈骗与学习步伐：不同器用适用于不同场景，膨胀用于代理法例 API 交互，函数适用于有安全、时序等法例的情况，数据存储则助力已毕检索增强生成。为擢升模子接管器用的技巧，可接受迂回体裁习、基于检索的迂回体裁习和基于微调的学习等步伐，每种步伐各有优劣，组合使用可构建更矍铄的代理。
4. 实践案例与应用平台：借助 LangChain 和 LangGraph 库，使用 Gemini 模子及 SerpAPI、Google Places API 构建的代理示例，展示了模子、编排和器用协同使命的经过。Google 的 Vertex AI 平台为诞生东说念主员提供了方便的代理构建环境，涵盖界说代理元素、测试评估等功能，简化了分娩级应用设施的诞生过程。
5. 纪念与瞻望：生成式 AI 代理通过器用膨胀了谈话模子的技巧，在处理复杂问题上后劲普遍。跟着器用和推理技巧的发展，“代理大家羼杂”等步伐有望在各行业进展进军作用。构建代理架构需握住实验和矫正，以闲散特定业务需求，创造更多现不二价值。
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